Datamanagement

Betrouwbare inzichten beginnen bij betrouwbare data. Met sterk datamanagement leg je de basis voor consistente rapportages, slimme analyses en een BI-omgeving die je kan vertrouwen.

Wat is datamanagement?

Datamanagement is het fundament van elke datagedreven organisatie. Het zorgt ervoor dat gegevens uit verschillende systemen schoon, veilig en consistent beschikbaar zijn. Zonder datamanagement loop je al snel tegen versnipperde data, tegenstrijdige cijfers en foutieve rapportages aan.

Goed datamanagement verzamelt data uit meerdere bronnen, modelleert deze tot één samenhangend geheel en bewaakt de kwaliteit continu. Zo krijgt iedereen in je organisatie toegang tot dezelfde betrouwbare data die de basis is om betere beslissingen te nemen en processen te optimaliseren.

Waarom is datamanagement belangrijk?

Zonder goed datamanagement wordt data al snel een bron van frustratie: rapportages spreken elkaar tegen, cijfers zijn niet volledig en beslissingen blijven vaak gebaseerd op aannames. Het gevolg? Tijdverlies, verwarring en gemiste kansen.

Met sterk datamanagement draai je dat om. Alle gegevens worden opgeschoond, samengebracht en continu bewaakt, zodat iedereen werkt met dezelfde betrouwbare waarheid. Dat levert meer op dan alleen correcte rapportages:

Datamanagement is dus niet zomaar een IT-onderdeel, maar de stille motor die je BI en analytics betrouwbaar en toekomstbestendig maakt.

Overzichtelijk semantisch model

De kern van datamanagement

Door definities centraal vast te leggen in één datamodel, worden data uit verschillende bronnen samengebracht in een overzichtelijk semantisch model. Zo kunnen informatievragen snel, eenduidig en betrouwbaar worden beantwoord.

Met Alistar Data Automation staat jouw datawarehouse in een mum van tijd klaar

Gebouwd op Microsoft-technologie biedt Alistar Data Automation slimme connectoren en quickstart analytics voor uw ERP-systeem. Zo wordt rapporteren over meerdere databronnen eenvoudiger, sneller en consistenter — met heldere inzichten die rust en overzicht geven.

De oplossing automatiseert het volledige proces: van datareplicatie tot het genereren van een gemodelleerde datalaag. Alistar Data Automation levert ‘near real-time’ inzichten en is beschikbaar voor zowel on-premise als Azure-cloud, met flexibel instelbare datacollecties.

Aan de slag

Hoe werken wij met datamanagement?

Een solide datamanagement-traject draait om een pragmatische aanpak. Geen eindeloze projecten, maar duidelijke stappen die snel resultaat opleveren en tegelijk een fundament leggen voor de toekomst.

1. Analyse van je huidige situatie
We brengen in kaart welke databronnen je hebt, hoe de kwaliteit is en waar de grootste knelpunten zitten.
Op basis van je behoeften en KPI’s ontwerpen we een model dat de juiste informatie centraal beschikbaar maakt.
Met connectoren en datawarehousing brengen we al je bronnen samen in één betrouwbare omgeving.
Datamanagement stopt niet na de implementatie. We zorgen voor onderhoud, monitoring en uitbreiding zodra er nieuwe databronnen of inzichten nodig zijn.
Alistar
Alistar
Alistar

Met Microsoft Power BI hebben we een goede basis voor een datagedreven toekomst.

Floris Alders
CFO Elho

Elho werkt aan een groene, datagedreven toekomst met Microsoft Power BI

Het Tilburgse elho ontwerpt en produceert bloempotten voor binnen en buiten. Het bedrijf wil de komende jaren groener en meer datagedreven werken.

Lees meer over Data & BI

Data wordt waardevoller naarmate je er meer mee kunt doen. Wil je het potentieel van jouw data warehouse vergroten, dan

Microsoft Fabric is een uniforme Data & Analytics platform. In een SaaS-omgeving (Software as a Service) zijn alle relevante services

Microsoft Fabric is een geïntegreerd platform dat data-analyse, opslag en verwerking combineert en heeft nu ook SQL-database hieraan aan toegevoegd.

Bouw op een betrouwbaar fundament

Datamanagement is de basis van elke succesvolle BI-oplossing. Met een stevige structuur zorg je dat je data betrouwbaar, veilig en consistent beschikbaar is, vandaag en in de toekomst. Tijd om de fundering te leggen waarop je datagedreven kan groeien.

Sander Honig

Commercieel manager Data & BI – Nederland

Timo van Lokven

Accountmanager Data & BI – België

Frequently asked questions

Wat is datamanagement?

Datamanagement is het proces van het verzamelen, organiseren, beveiligen en beheren van data binnen een organisatie. Het doel is om gegevens betrouwbaar, consistent en bruikbaar te maken voor rapportages, analyses en strategische beslissingen.

Een data management plan beschrijft hoe je met data omgaat binnen je organisatie. Het legt vast hoe gegevens verzameld, opgeslagen, beveiligd, gedeeld en beheerd worden. Zo creëer je structuur en borg je de kwaliteit en beschikbaarheid van je data.

Datamanagement brengt data uit verschillende bronnen samen in een centrale omgeving, zoals een datawarehouse. Daar worden gegevens opgeschoond, gemodelleerd en bewaakt. Belangrijke processen zijn dataverzameling, opslag, kwaliteitsbewaking, beveiliging en distributie. Samen zorgen ze dat iedereen werkt met dezelfde betrouwbare waarheid.

Zonder goed datamanagement zijn rapportages vaak tegenstrijdig en inzichten onbetrouwbaar. Met een sterk fundament werk je datagedreven: beslissingen zijn gebaseerd op feiten en dashboards zijn consistent en actueel.

Veel organisaties kiezen voor Microsoft Azure vanwege de schaalbaarheid en integratie met tools als Power BI. Alternatieven zijn on-premise oplossingen of hybride modellen, afhankelijk van de complexiteit en vereisten van je organisatie.