AI in je organisatie: waar begin je echt?

AI is overal. Maar hoe zet je het strategisch in binnen je organisatie, zonder te verdwalen in de hype en losse experimenten?
AI is overal. Maar hoe begin je er echt mee als organisatie?
Inhoud

AI zit nu al een tijdje in een stroomversnelling. Elke dag verschijnen er nieuwe tools, updates en mogelijkheden. Denk aan slimme e-mailsamenvattingen, AI-gegenereerde visuals, automatische rapporten of bots die klantvragen beantwoorden nog voor je team ze gezien heeft. Artificiële intelligentie duikt op in zowat elke digitale toepassing, vaak zonder dat we het nog merken.

Organisaties voelen de druk om hier “iets mee te doen”. Niet alleen omdat concurrenten ermee uitpakken, maar omdat het steeds duidelijker wordt: AI is geen hype. Het verandert fundamenteel hoe we werken, beslissingen nemen en waarde creëren.

Maar dan komt de hamvraag: hoe begin je daar als organisatie echt mee? Hoe zorg je dat AI geen los projectje wordt van één enthousiase collega, maar een strategisch onderdeel van je werking?

Waarom je niet zomaar met AI moet starten

AI is geen plug-and-play technologie. Je kunt niet zomaar zeggen: “Vanaf morgen gaan we AI gebruiken”. Zonder visie, draagvlak of begeleiding verzanden AI-initiatieven snel in vrijblijvende experimenten. Een pilot hier, een prompt daar… maar geen blijvende impact.

De uitdaging is niet wat AI allemaal kan, daarover wordt al genoeg gesproken. De echte uitdaging is: wat kan AI betekenen voor jouw organisatie?

Dat vraagt om een andere benadering. En die vertrekt vanuit drie cruciale pijlers:

  • Technologie: Heb je de juiste infrastructuur, tools en datakwaliteit?
  • Processen: Welke workflows kunnen efficiënter, sneller of slimmer met AI?
  • Mensen: Is er draagvlak en voldoende kennis om het te gebruiken en te omarmen?

AI raakt niet alleen je IT-omgeving, maar ook je manier van werken en je organisatiecultuur. Zonder een doordachte aanpak loop je het risico dat AI vooral voor frustratie zorgt, in plaats van voor vooruitgang.

Daarom is een gestructureerde aanpak essentieel.

En precies daar komt de AI Opportunity Radar van Gartner in beeld: een model dat organisaties helpt om hun AI-strategie vorm te geven, prioriteiten te stellen en keuzes te maken die echt waarde opleveren.

Wat is de AI Opportunity Radar?

De AI Opportunity Radar is een strategisch model dat organisaties ondersteunt bij het identificeren, evalueren en prioriteren van AI-toepassingen. Het biedt een visueel kader om helder in kaart te brengen waar en hoe AI waarde kan toevoegen, rekening houdend met technologische maturiteit, impact op de organisatie en haalbaarheid van implementatie.

Zo helpt de AI Opportunity Radar om gefundeerde keuzes te maken en AI stap voor stap, doordacht en doelgericht te integreren in je organisatie, met maximale impact.

Het model brengt AI-opportuniteiten in kaart op twee assen:

  • Horizontaal: van Everyday AI, toepassingen die snel en laagdrempelig inzetbaar zijn tot Game-Changing AI, strategische innovaties die je werking fundamenteel kunnen transformeren.
  • Verticaal: van interne processen, zoals administratie, finance of HR, tot klantgerichte toepassingen, zoals verkoop, marketing of dienstverlening.

Daarbovenop gebruikt het model drie ringen die de haalbaarheid van implementatie aangeven:

  • Binnenste ring: technologie is beschikbaar, kosten zijn laag, integratie is eenvoudig.
  • Middelste ring: vraagt meer investering en inspanning, maar levert ook meer strategisch potentieel.
  • Buitenste ring: complex en ingrijpend, maar met het potentieel om je markt of businessmodel fundamenteel te veranderen.

Door AI-opportuniteiten op deze manier te plotten, wordt snel duidelijk waar je best start, en welke initiatieven je beter uitstelt of voorbereidt.

Afbeelding: AI Opportunity Radar van Gartner
Bron: Gartner, 2024 – Map Your AI Use Cases by Opportunity

Waar liggen jouw AI-kansen?

De AI Opportunity Radar helpt je niet alleen om het AI-landschap te structureren, maar ook om te ontdekken waar de eerste en meest waardevolle opportuniteiten liggen binnen jouw organisatie. Elk domein op de radar vertegenwoordigt een ander type activiteit, met een eigen snelheid, impact en complexiteit.

We onderscheiden vier hoofddomeinen waar AI vandaag al tastbare meerwaarde biedt. Hieronder lichten we die toe met concrete voorbeelden en hoe Microsoft Copilot of maatwerkoplossingen daarin het verschil kunnen maken.

1. Back office – HR, finance, legal, IT

In de backoffice vind je vaak de meest haalbare en snel implementeerbare AI-toepassingen. Hier gaat het om repetitieve, administratieve taken die veel tijd en focus vragen, perfect terrein voor AI-ondersteuning.

Denk aan:

  • HR-teams die vacatureteksten automatisch laten genereren,
  • finance-afdelingen die rapporten of analyses samenvatten via prompts,
  • IT-medewerkers die sneller interne documentatie doorzoeken met natuurlijke taal.

Dankzij Copilot voor Microsoft 365, dat rechtstreeks integreert in tools zoals Word, Excel, Outlook en Teams, ligt de drempel bijzonder laag. Zo verhoog je de productiviteit zonder maatwerk of complexe projecten.

2. Front office – Sales, marketing, klantenservice

In klantgerichte afdelingen helpt AI om de interactie met je doelgroep persoonlijker en efficiënter te maken.

Sales gebruikt AI bijvoorbeeld om klantgegevens snel te analyseren, gespreksscripts voor te bereiden of opvolgmails automatisch te genereren. Marketing zet AI in voor contentcreatie, doelgroepsegmentatie en campagneoptimalisatie. Klantenservice-afdelingen implementeren steeds vaker AI-chatbots die zelfstandig vragen beantwoorden of eenvoudige verzoeken afhandelen.

Copilot voor Dynamics 365 integreert AI in je CRM, marketing automation en klantenserviceprocessen, voor slimmere, snellere interacties die echt waarde toevoegen.

3. Core capabilities – Supply chain, R&D, operations

In deze kernprocessen ligt het grootste strategische potentieel. Hier spreken we over Game-Changing AI: toepassingen die je organisatie fundamenteel kunnen versterken via diepgaande automatisering of voorspellende inzichten.

Enkele voorbeelden:

  • AI-modellen die voorraadniveaus of leverbetrouwbaarheid voorspellen,
  • onderhoudsplanning optimaliseren op basis van sensordata,
  • of productontwikkelingscycli versnellen met gegenereerde concepten.

Deze toepassingen zijn doorgaans complexer en vragen meer AI-maturiteit, maar leveren een competitief voordeel op dat moeilijk in te halen is. Met tools zoals Copilot Studio bouw je AI-oplossingen op maat, afgestemd op je kritieke processen en doelstellingen.

4. Product & services – AI in je aanbod zelf

In dit domein is AI geen interne tool, maar een integraal onderdeel van je product of dienst. Denk aan:

  • webshops met AI-gedreven aanbevelingssystemen,
  • SaaS-platformen die gebruikersgedrag analyseren en voorspellen,
  • of slimme apparaten met ingebouwde AI-functionaliteit.

Deze toepassingen bevinden zich meestal in de buitenste ring van de radar: disruptief, complex, maar met een enorm strategisch potentieel. Hier werk je vaak met custom AI-oplossingen, gebouwd op platformen zoals Azure AI, OpenAI of via gespecialiseerde third-party integraties.

Wat houdt bedrijven vandaag nog tegen?

Hoewel de technologische mogelijkheden rond AI razendsnel evolueren, ervaren veel organisaties nog duidelijke drempels om er echt mee aan de slag te gaan.

Denk aan versnipperde of onvolledige data, het ontbreken van een heldere strategie, of terughoudendheid bij medewerkers door onbekendheid met de technologie. Het gevolg? AI blijft vaak steken in losse experimenten of theoretische plannen, zonder brede impact.

Zonde, want net nu liggen de eerste waardevolle toepassingen vaak binnen handbereik. Om die drempels te overwinnen, biedt Alistar een concreet vertrekpunt: de Copilot Readiness Assessment.

Tijdens dit traject:

  • analyseren we je Microsoft 365-omgeving,
  • brengen we je huidige AI-maturiteit in kaart,
  • en identificeren we welke toepassingen het haalbaarst en waardevolst zijn.

Je ontvangt een helder rapport met strategisch advies, quick wins en concrete vervolgstappen, zodat je doordacht, doelgericht en met vertrouwen aan de slag kunt met AI.

Zet de volgende stap tijdens AI & Copilot Connect

Benieuwd hoe je al deze inzichten concreet toepast binnen jouw organisatie?

Tijdens het AI & Copilot Connect-webinar in september ontdek je hoe je de AI Opportunity Radar gebruikt als kompas, waar je best begint met AI en hoe je snel waarde creëert met Microsoft 365 Copilot.

We combineren strategisch inzicht met praktische voorbeelden, zodat je met vertrouwen de eerste stappen kunt zetten richting een doordachte AI-aanpak. Schrijf je in voor AI & Copilot Connect en laat je inspireren door concrete toepassingen en inzichten die je meteen kunt gebruiken.

Share