Maak van data meer dan een terugblik. Ontdek trends, voorspel scenario’s en herken patronen die je organisatie vooruit helpen. Met Business Analytics en Data Science bouw je niet alleen rapporten, maar inzichten die richting geven.
Business Analytics draait om het vertalen van data naar inzichten die je echt verder helpen. Het brengt cijfers samen uit verschillende systemen en zet ze om in rapportages en dashboards die je organisatie in beweging zetten.
Het verschil met gewone rapportage? Business Analytics kijkt niet alleen terug, maar laat ook trends en verbanden zien die richting geven voor de toekomst. Zo beschik je altijd over actuele stuurinformatie, centraal beschikbaar en gebaseerd op betrouwbare data.
Business Analytics vertelt je wat er gebeurt en waarom. Met Data Science zet je de volgende stap: voorspellen wat er gaat gebeuren. Door patronen te herkennen in grote hoeveelheden data, maak je scenario’s inzichtelijk en zie je risico’s of kansen aankomen voordat ze zich voordoen.
Met voorspellende modellen, van trendanalyses in Power BI tot geavanceerde algoritmes in Python, krijg je antwoorden op vragen die je nog niet eens stelde. Data Science maakt data niet alleen een spiegel van het verleden, maar een kompas voor de toekomst.
Elke organisatie beschikt over waardevolle data, maar pas wanneer je er echt inzicht uit haalt, ontstaat stuurkracht. Met onze kant-en-klare Analytics oplossingen breng je data uit verschillende systemen samen in krachtige Power BI-dashboards. Ontdek hieronder welke oplossing het beste past bij jouw omgeving.
Heldere rapporten die zorgen voor een betrouwbare basis. Eén waarheid waar iedereen in je organisatie op kan vertrouwen.
Interactieve dashboards die KPI’s en trends visueel maken. In één oogopslag zie je hoe je bedrijf ervoor staat en waar je moet bijsturen.
Analyse die verder kijkt dan het verleden. Ontdek verbanden, voorspel toekomstige scenario’s en leg patronen bloot die je concurrentievoordeel versterken.
De kracht van Business Analytics en Data Science wordt pas echt duidelijk wanneer je het toepast in de praktijk. Enkele voorbeelden:
Gebruik historische data om toekomstige verkooptrends in kaart te brengen en sneller te reageren op veranderende marktomstandigheden.
Voorspel machine-uitval en plan onderhoud proactief. Zo beperk je stilstand en verhoog je de efficiëntie.
Ontdek patronen in klantdata of callcenter-interacties om beter in te spelen op noden en verwachtingen.
Leg trends bloot die je helpen om nieuwe markten te identificeren, de juiste investeringen te doen en je concurrentiepositie te verbeteren.
Met Microsoft Power BI hebben we een goede basis voor een datagedreven toekomst.
Het Tilburgse elho ontwerpt en produceert bloempotten voor binnen en buiten. Het bedrijf wil de komende jaren groener en meer datagedreven werken.
De kracht van Business Analytics en Data Science zit in de toepassing. We bouwen voort op je bestaande BI-omgeving en maken voorspellende modellen concreet en bruikbaar. Zo zet je stap voor stap de sprong van rapportage naar datagedreven werken.
Data wordt waardevoller naarmate je er meer mee kunt doen. Wil je het potentieel van jouw data warehouse vergroten, dan
Microsoft Fabric is een uniforme Data & Analytics platform. In een SaaS-omgeving (Software as a Service) zijn alle relevante services
Aalberts kiest voor BI4SAP Live van Alistar voor modernisering van dataplatform en rapportageomgeving
Met Business Analytics en Data Science zet je de stap van terugkijken naar vooruitzien. Ontdek trends, voorspel scenario’s en herken patronen die je organisatie richting geven.
Sander Honig
Commercieel manager Data & BI – Nederland
Business Analytics is het proces waarbij data wordt verzameld, geanalyseerd en vertaald naar inzichten die organisaties helpen betere beslissingen te nemen. Het gaat verder dan rapportage: je ontdekt trends, verbanden en verbeterpunten die richting geven aan je strategie.
Business Analytics legt de focus op het analyseren van bestaande gegevens en het zichtbaar maken van trends. Data Science gaat een stap verder door met voorspellende modellen en algoritmes te voorspellen wat er in de toekomst kan gebeuren. Samen vormen ze een krachtige combinatie.
Met Business Analytics krijg je grip op je prestaties en processen. Je ziet waar kansen liggen, waar je moet bijsturen en hoe je efficiënter kunt werken. Dat maakt je organisatie sneller, wendbaarder en beter voorbereid op verandering.
Enkele voorbeelden zijn het voorspellen van verkooptrends, het inschatten van machine-uitval, het analyseren van klantgedrag of het optimaliseren van voorraden. Data Science maakt het mogelijk om vooruit te kijken in plaats van achteraf te analyseren.
AI versterkt zowel Business Analytics als Data Science. Met AI worden analyses sneller en geautomatiseerder uitgevoerd, en worden voorspellende modellen slimmer door zelflerende algoritmes. Denk aan het automatisch herkennen van patronen in klantgedrag, het voorspellen van churn of het automatisch genereren van inzichten in Power BI via Copilot.
