Stop met handmatig sleutelen aan data. Automatiseer je datawarehouse en beschik altijd over actuele, betrouwbare informatie, klaar om direct te gebruiken in je BI.
Data Automation betekent dat je dataverwerking niet langer handmatig hoeft te doen. Gegevens uit verschillende bronsystemen worden automatisch gerepliceerd, opgeschoond en gemodelleerd in een centrale datalaag. Daarmee wordt je datawarehouse niet alleen sneller opgebouwd, maar ook betrouwbaarder en consistenter.
Het resultaat? Rapportages die altijd up-to-date zijn, dashboards die je kunt vertrouwen en een BI-omgeving die moeiteloos meegroeit met je organisatie. Dit noemen we ook wel datawarehouse automation: het slim automatiseren van taken die anders veel tijd, geld en handmatig werk zouden kosten.
Met Data Automation staat je BI-omgeving sneller klaar en breng je moeiteloos data uit verschillende systemen samen. Alle logica en definities zitten op één plek, waardoor beheer eenvoudiger wordt en fouten verdwijnen. ETL-processen verlopen automatisch, zonder dure tooling of licenties, en draaien volledig op betrouwbare Microsoft-technologie. Zo beschik je over actuele, near realtime informatie en hou je tegelijk de infrastructuurkosten laag.
Data Automation neemt de zware en repetitieve taken rond dataverwerking uit handen. Waar je vroeger complexe processen handmatig moest bouwen en onderhouden, gebeurt dit nu grotendeels automatisch. Het resultaat: minder fouten, snellere doorlooptijden en een datawarehouse dat altijd actueel blijft.
Alle data uit je verschillende systemen, van ERP tot CRM en Excel, wordt automatisch opgehaald en gerepliceerd. Handmatige exports en losse scripts verdwijnen, waardoor je altijd een compleet en actueel overzicht hebt. Omdat de integratie continu draait, hoef je niet langer te wachten op rapportages die achter de feiten aanlopen.
Na het verzamelen wordt je datalaag automatisch opgebouwd en onderhouden. Alle logica en definities zitten op één plek, zodat iedereen in de organisatie werkt met dezelfde versie van de data. Dat maakt je BI-omgeving consistenter, overzichtelijker en een stuk eenvoudiger te beheren. Bovendien kun je veel sneller nieuwe databronnen toevoegen zonder je hele model opnieuw te moeten bouwen.
De data wordt klaargezet voor gebruik in dashboards en analyses, volledig afgestemd op je BI-tool. Dankzij instelbare synchronisatie beschik je zelfs near realtime over de meest actuele informatie. Zo reageer je sneller op veranderingen en wordt datagedreven werken een vast onderdeel van de dagelijkse praktijk.
Data Automation werkt waar jij het nodig hebt. Of je nu inzet op flexibiliteit in de cloud of maximale controle houdt met een on-premise omgeving, je profiteert in beide gevallen van dezelfde betrouwbaarheid en kracht.
Met Microsoft Azure groeit je datawarehouse mee met je organisatie. Je koppelt sneller nieuwe databronnen, schaalt moeiteloos op en profiteert van automatische updates en ingebouwde beveiliging. Perfect voor bedrijven die vooruit willen en hun BI-omgeving zien als motor voor innovatie en groei.
Heb je te maken met strikte regelgeving, datasoevereiniteit of specifieke compliance-eisen? Dan biedt een on-premise omgeving de zekerheid van volledige controle. Je beheert zelf waar je data staat en wie er toegang heeft, terwijl je toch profiteert van alle voordelen van Data Automation.
Data Automation haalt de complexiteit uit databeheer en geeft je sneller grip op je informatie. Het resultaat: meer tijd voor inzichten, minder tijd kwijt aan onderhoud.
Met Microsoft Power BI hebben we een goede basis voor een datagedreven toekomst.
Het Tilburgse elho ontwerpt en produceert bloempotten voor binnen en buiten. Het bedrijf wil de komende jaren groener en meer datagedreven werken.
Data wordt waardevoller naarmate je er meer mee kunt doen. Wil je het potentieel van jouw data warehouse vergroten, dan
Microsoft Fabric is een uniforme Data & Analytics platform. In een SaaS-omgeving (Software as a Service) zijn alle relevante services
Aalberts kiest voor BI4SAP Live van Alistar voor modernisering van dataplatform en rapportageomgeving
Met Data Automation maak je je BI-omgeving sneller, betrouwbaarder en klaar voor de toekomst. Ontdek hoe dit in jouw organisatie kan werken en zet vandaag de eerste stap.
Sander Honig
Commercieel manager Data & BI – Nederland
Data Automation is het proces waarbij data automatisch wordt verzameld, verwerkt en klaargezet voor rapportages en analyses. Het neemt repetitieve stappen zoals Extract, Transform, Load (ETL) uit handen en zorgt dat gegevens uit verschillende bronnen, zoals ERP-, CRM- en financiële systemen, samenvloeien in één betrouwbare omgeving. Hierdoor verdwijnt de nood aan handmatige scripts en complexe datastromen.
Het resultaat is een datawarehouse dat sneller beschikbaar is, minder foutgevoelig en eenvoudig schaalbaar. Bovendien kan informatie dankzij instelbare synchronisatie zelfs near realtime geüpdatet worden. Zo beschik je altijd over de meest actuele en consistente cijfers, klaar om beslissingen op te baseren.
Data uit verschillende systemen wordt automatisch verzameld, gemodelleerd en klaargezet in je datawarehouse. Rapportages zijn daardoor consistenter en near realtime beschikbaar, zonder handmatige scripts of onderhoud.
Ja. Data Automation draait zowel in Microsoft Azure voor maximale flexibiliteit en schaalbaarheid, als on-premise voor organisaties die volledige controle en compliance nodig hebben.
Een klassiek voorbeeld is Extract, Transform and Load (ETL). Hierbij worden gegevens automatisch uit verschillende bronsystemen gehaald (extract), omgezet naar een consistente en bruikbare structuur (transform), en vervolgens ingeladen in een centrale omgeving zoals een datawarehouse (load). Zo ontstaat één betrouwbare bron waarop rapportages en analyses gebouwd kunnen worden, zonder handmatig werk of losse koppelingen.
Ja. Vooral voor organisaties die veel tijd verliezen aan handmatig databeheer of moeite hebben om snel betrouwbare rapportages te leveren, profiteren van Data Automation. Of je nu in finance, operations, sales of in een gereguleerde sector werkt: actuele en consistente data maakt elke organisatie sterker.
